728x90 반응형 Machine Learning/Data Load (Cloud AWS)2 왜 데이터 분석가도 Cloud를 알아야 할까? on-premise란? Cloud, 데이터 분석가도 꼭 알아야 하는걸까? 1. On-premise On-premise는 회사 내에 IDC에 존재하는 플랫폼을 의미한다. - Legacy system을 Cloud로 전환하는 것은 많은 비용과 Risk를 수반 - 여전히 많은 회사에서 On-premise에서 서비스를 운영중 → 그럼에도 불구하고 대부분의 회사에서 Cloud 도입을 검토하고 있거나 PoC 수행중 - Cloud 환경에서 분석이 가능한 분석가와 Local에서만 분석 가능한 분석가? → Cloud를 몰라도 분석은 할 수 있지만, Cloud를 아는 분석가는 더욱 경쟁력을 확보할 수 있다. 그래서 Cloud 환경에서의 분석도 해보는 것이 굉장히 중요하다. 2. MLOps 그럼 MLOps 관점에서 본다면? - 초기 ML 프로세스와.. Machine Learning/Data Load (Cloud AWS) 2024. 4. 2. 더보기 ›› 요즘 사람들은 다 쓴다는 Public Cloud란? 초간단 쉽게 이해하자 Data Loading from Cloud - Public Cloud - 1. Cloud - Cloud란? 데이터를 인터넷과 연결된 중앙컴퓨터에 저장하여 인터넷에 접속하기만 하면 언제든지 서비스를 이용할 수 있음을 의미하는 개념이다. - Cloud를 이용하면 작업한 컴퓨터에서만 데이터를 불러올 수 있는 것이 아니라 마치 여러 장소에서 동일한 구름을 관찰할 수 있듯이 어디서나 필요한 서비스를 활용할 수 있다. 2022년에는 대기업 신규 소프트웨어 투자의 20% 이상이 'Cloud First' → 'Cloud Only' 전략 → 많은 서비스를 클라우드로 관리한다 → CSP(Cloud Service Provider), AWS, 마이크로소프트, 구글 등이 보안, 전기 공급, 서버 냉각 문제 등의 모든 것을 관리.. Machine Learning/Data Load (Cloud AWS) 2024. 4. 2. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
