728x90 반응형 AI ｜Computer Vision/Project1 [Project] Fashion MNIST Classifier (패션 아이템 분류기) ※ 학습 프로젝트 목표 : Fashion MNIST Dataset을 활용하여 분류기(classifier) 학습하고, 성능 검사! → 28 x 28 픽셀 70,000개의 흑백 이미지로, 신발, 드레스 등 10개의 카테고리(class)가 존재한다. → 패션 이미지 데이터를 입력으로 주면 어떤 이미지인지 예측하여 반환되는 모델 설계 # 개요 → Multi layer perceptron, Batch normalization, ReLU를 사용하여 Neural Network 설계 → 성능도(Accuracy) 개선 - Augmentation, Dropout 등 적용 1. Package Load (import 및 환경 설정) import torch import torch.nn as nn import torchvisio.. AI ｜Computer Vision/Project 2022. 6. 4. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
