728x90 반응형 softmax1 [Pytorch] Softmax Regression (소프트맥스 회귀) 1. Softmax Regression 이해 앞선 Binary Classification 이후, 이번엔 Softmax Regression(소프트맥스)를 이용하여 3개 이상의 선택지 중 1개를 고르는 Multi-Class Classification 실습을 진행한다. 1-1. Review of Logisitc Logistic regression에서는 Sigmoid 함수를 통해 예측값을 0 ~ 1 사이의 값을 출력한다. 그리고 두 확률의 합은 1이 된다. → ' H(X) = sigmoid(WX + B) ' 1-2. Softmax (= Multi-Class Classification) Softmax Regression은 각 클래스(=선택지)마다 확률을 할당하고, 그 확률의 총합이 1이 된다. 또한 각 클래스가 .. AI ｜Computer Vision/Basic Pytorch 2022. 4. 20. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
