728x90 반응형 permutation importance1 (머신러닝) Feature Selection는 무엇이고 왜 꼭 알아야 하는 걸까? Feature Selection란 무엇이고 데이터 분석 프로세스에서 왜 필요한 걸까? 그리고 어떤 종류가 있는지 살펴보자. Feature Selection이란? 머신러닝 데이터 분석에 꼭 과정이다? 1. Feature Selection? Feature Selection이란, 패턴이 지니고 있는 다수의 특징 중에서 당면한 결정을 하는데 필요 충분하다고 생각되는 소수의 특징을 골라 내는 것을 의미한다. 데이터가 수집되었는데 엄청 많은 데이터들(ex, 2~3천개 등)이 있다면, 그냥 돌릴 수가 없다. 메모리 이슈도 있으며 성능도 당연히 제대로 안 나올 것이다. # 운영적 관점 1) 적재하는 데이터의 양이 적어지므로 시스템을 운영하는 비용 감소 2) 적은 변수를 사용할 경우, 그렇지 않은 경우보다 시스템의 속도.. Machine Learning/데이터 분석 이론과 기초 2024. 2. 26. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
