728x90 반응형 numpy 통계1 [python] 데이터 분석의 기초! Numpy의 간단 총정리+실습! 데이터셋(DataSet)을 효과적으로 다루기 위한 Numpy 라이브러리를 이론과 실습을 통해 학습하자 1. Numpy? Numerical Python의 약자로, 파이썬에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리 Q) 그럼 왜 대규모 다차원의 배열일까? A) 데이터들의 대부분은 숫자 배열로 볼 수 있다. ex) 흑백 이미지는 해당 픽셀에 대한 명암으로 2차원의 배열로 표현이 가능하다 사운드 데이터는 시간에 따른 음향을 나타내는 1차언의 배열로 표현 가능하다 이처럼 실생활에서 사용되는 많은 데이터들이 배열로 표현될 수 있기 때문에 데이터를 처리하기 위해서는 결국 배열(array)을 효과적으로 저장하고 가공하는 절차가 필수적이다. 그리고 numpy는 list에 비해 빠른 연산을 지원하고 메모리.. Data Analyst/Basic Python 2023. 8. 30. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
