728x90 반응형 mean1 [PyTorch] Tensor Manipulation 1 1. Tensor 이해하기 1D : Vector (벡터) 2D : Matrix (행렬) 3D : Tensor (텐서) - 주로 3차원 이상을 Tensor로 분류 4D : 3차원의 텐서를 위로 쌓아 올린 형상 - 이후 차원은 옆/뒤로 확장한 모습 2. Pytorch Tensor Shape Convention Matrix, Tensor들에 대해 " 크기를 구하는 것 "이 중요하다. 정확한 크기를 고려해야 제대로 구현할 수 있으며, 수식을 쉽게 이해할 수 있다. 2D Tensor : |t| = ( batch size, dim ) 3D Tensor : |t| = ( batch size, width, height ) → 여기부터는 조금 더 복잡한 형.. AI ｜Computer Vision/Basic Pytorch 2022. 3. 29. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
