728x90 반응형 Residual1 (머신러닝) Regression 회귀 분석에 대해 정확히 알아보자 Regression(회귀분석)이란? 어떨때 이 분석을 사용하고 대표적인 기법은? 1. Definition 회귀(Regression)이란 사전적 의미로 "go back to an earlier and worse condition"으로 예전의 대표적인 상태로 돌아가는 특성에 기반한 분석을 의미한다. 쉽게 말해 "데이터를 가장 잘 표현하는 함수를 찾는 방법"이며, 이를 통해 "수치적 값을 예측할 수 있는 분석"이라고 보면 된다. 아버지의 키에 따른 아들의 키에 대한 분석을 하면서 처음으로 회귀(regression) 문제로 나왔다. - 장점 → Model이 간단하기 때문에 모델의 학습시간이 짧음 → 선형 데이터에 적합 → 직관적인 해석이 가능 (현업에서 유용하게 사용) - 단점 → 비선형 데이터에 부적합 → 다.. Machine Learning/데이터 분석 이론과 기초 2024. 2. 27. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
