728x90 반응형 K-평균 클러스터링1 (머신러닝) Clustering이란? K-means 알고리즘 원리 간단 정리! Clustering이란? 대표적인 K-means 알고리즘의 원리 간단 정리! 1. Clustering(군집)이란? Clustering이란, 비슷한 특성(feature)을 가진 데이터들을 하나의 그룹으로 묶는 작업을 의미한다. → 특성의 유사도를 판단하는 기준 : Distance, Connectivity, Distribution, Density 등 → 대표적인 비지도학습(unsupervised learning) 중 하나이다. 실제 현업에서는 regression도 classification 문제도 아닌 문제점들이 있다. 이와 같은 supervised 유형의 정답이 있는 문제들도 많지만, 정답이 없는 unsupervised 유형의 경우도 많다. ex) 신제품에 대한 잠재 소비자들의 수 예상 # 좋은 Clust.. Machine Learning/데이터 분석 이론과 기초 2024. 2. 27. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
