728x90 반응형 타이타닉 머신러닝1 [Titanic] Model Development(ML) - Randomforest (지도학습) ※ 타이타닉에 승선한 사람들의 데이터로 승객들의 생존여부를 예측하는 모델 구축 / 개발 ※ Dataset Check, EDA, Feature Engineering 이후 머신러닝(ML) 모델을 만들고, 예측하기 → 지도학습, Sklearn 1. Model 생성 및 테스트 (ML, Randomforest) - RandomForestClassifier : 이진 분류 (Classifier 알고리즘) - Forest : Decision Tree를 랜덤하게 만들고, ensemble 시킨 형태 1.1. 필요한 라이브러리 선언 - 데이터분석과 머신러닝은 'Sklearn' 라이브러리를 반드시 숙지해야 한다. - 학습하지 않은 Test set을 입력해도 성능도 확인! from sklearn.ensemble import R.. Data Analyst/Kaggle & DACON 2022. 12. 4. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
