728x90 반응형 클래스구현1 [Pytorch] Logistic Regression (로지스틱 회귀) 1. Logistic Regression 간략 설명 및 구현 Logistic Regression은 2가지 중 하나를 결정하는 문제인 ' Binary Classification (이진 분류) '를 풀기 위한 대표적인 알고리즘 중에 하나이다. ex) 스팸 메일 분류, 합격/불합격 분류 등 1-1. Hypothesis ( ex, Sigmoid function ) Sigmoid function은 입력값이 커질수록 1에 수렴하고, 작아질수록 0에 수렴한다. 이 함수의 출력값은 0 ~ 1 사이의 값을 가지는데, 이 특성을 이용하여 Classification 작업에 사용 ex) 임계값(=0.5) 이상이면 1(True), 이하이면 0(False)로 판단 1-2. Cost function Linear re.. AI ｜Computer Vision/Basic Pytorch 2022. 4. 20. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
