728x90 반응형 케글타이타닉1 [Titanic] Dataset Check (Train & Test dataset, Null data) - 생존자 예측 ※ 타이타닉에 승선한 사람들의 데이터로 승객들의 생존여부를 예측하는 모델 구축 / 개발 ※ 단계별 Flow 정리 1) Dataset check : Train, test dataset 확인 및 Null data 분포 분석 (모델 성능을 위해) 2) EDA(Exploratory Data Analysis) : 각각의 Column들을 분석하고, Feature간 어떤 관계성을 가지는지 분석 3) Feature Engineering : 모델 생선 전, 성능을 높이기 위해 엔지니어링 작업 수행 4) Model 생성 : Sklearn 라이브러리 활용 / 딥러닝 : Tensorflow or pytorch 등 사용 5) Model Training 및 Prediction : Train data를 훈련 후에 Test data.. Data Analyst/Kaggle & DACON 2022. 9. 24. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
