728x90 반응형 머신러닝 자연어1 머신러닝(ML)으로 현업에서 해결할 수 있는 문제 유형 총 정리! 본격적인 데이터 분석을 학습하기 전에 머신러닝으로 어떠한 문제점들을 해결할 수 있는지에 대해 살펴보자. 어떤 경우와 문제를 머신러닝 모델로 분석하고 해결할 수 있을까? 유형별로 확인해보자. 머신러닝으로 접근/해결할 수 있는 문제점들은? 1. Forecast (예측) 1) Forecast란? 머신러닝으로 분석할 수 있는 많은 문제들 중에 가장 대표적인 것은 'Forecast(예측)' - 시간의 흐름에 따라 기록된 데이터를 이용하여 변수들간의 인과관계를 분석하여 미래를 예측하는 영역 → Time series(시계열) 데이터 자체만으로 미래를 예측하는 영역 - 주 활용 영역은 날씨 예측, 주식 예측, 상품 판매량 예측 등 - 숫자가 존재하는 모든 영역에서 연구되고 구현되는 분야 - 대표적인 알고리즘은 AR(I.. Machine Learning/데이터 분석 이론과 기초 2024. 2. 25. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
