728x90 반응형 마스킹연산1 Pandas 함수 활용법! - 조건검색, 함수로 데이터 처리 등 심화학습! Pandas 함수 활용법을 실습을 통해 학습해보자 Pandas를 다루기 위한 다양한 도구들을 활용! 1. 조건으로 검색하기 1) masking 연산 Numpy array와 동일하게 masking 연산이 가능하다. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=["A", "B"]) df["A"] < 0.5 - np.random.rand(5, 2), columns=["A", "B"] : 0~1 사이의 실수 중 5개를 랜덤하게 추출하여 2차원으로 생성하며, column의 이름은 'A'와 'B'로 지정 - df["A"] < 0.5 : A column에 있는 Series 데이터가 0.5보다 작은 경우(=참.. Data Analyst/Basic Python 2023. 9. 26. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
