728x90 반응형 데이터 중복제거1 쉽게 이해하는 파이썬 numpy, pandas 정리 & 예제! 파이썬/데이터분석에서 꼭 알아야 하는 numpy, pandas 패키지에 대해 쉽게 이해해보자 1. Numpy - C로 구현된 숫자 관련된 자료형을 처리할 수 있는 함수의 집합 - python의 성능 문제를 대부분 상쇄해줄 수 있는 패키지 1) 배열 기초 - numpy.array(list.dtype)의 구조로 배열을 만들 수 있음 → 파이썬으로 list를 먼저 만들고, numpy.array를 통해서 변환해주는 개념 - 함수를 이용하여 배열 만들기 → 규모가 큰 배열의 경우에는 numpy에 내장된 함수를 사용하여 처음부터 배열을 생성하는 것이 효율적 - 대표적인 함수 → zeros, ones, full, arrange, linspace, rando.random, random.normal 등 2차원의 배열인 .. Machine Learning/Basic of Python (Colab) 2024. 3. 24. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
