728x90 반응형 넷플릭스 알고리즘 코드1 넷플릭스 영화 추천 알고리즘 파이썬 코드로 구현하기! 시청데이터로 예상 선호도 산출! 타이타닉, 쥬라기공원, 스타워즈를 본 나와 비슷한 유저는? 실제 넷플릭스 데이터 대회에 사용된 데이터의 일부를 JSON, 사전형(Dictionary)로 변환하고 재정렬해보며 비슷한 성향의 유저를 찾을 수 있다. 그리고 사람들에게 작품을 추천해주거나 A작품과 B작품이 얼마나 비슷한지 분석할 수 있는 코드를 한번 생성하는 실습을 진행해보자. - 회원별로 시청한 작품 정리하기 - 두 작품의 유사도 비교하기 - 예상 선호도 점수 구하기 - 사용자(User)가 시청한 영화들을 기반으로 선호할만한 영화 Top 10 추천받기 이전 게시물(JSON을 Dictionary로 변환할때 ~)을 공부하면서 기본적인 이론과 코드 원리를 공부하고 실습하면 더 쉽게 할 수 있을 것 같다. # 이전 게시물 2023.12.04 - [D.. Data Analyst/Project & Practice 2023. 12. 4. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
